57 KI-Agenten · 10 Phasen · Selbstlernend · Chat-Kanäle

Tickets rein.
Software raus.

Anvil orchestriert 57 spezialisierte KI-Agenten, um deine Jira-, GitHub- und Trello-Tickets — oder deine Slack- und WhatsApp-Nachrichten — in vollständig implementierten, getesteten, geprüften und deploytes Code zu verwandeln.

Kostenloser Plan: 200K Tokens/Monat. Keine Kreditkarte nötig. Preise ansehen
59+
Specialized agents
10
Pipeline phases
<1s
Machine boot time
$0
Free plan, all agents

So funktioniert es

Drei Schritte vom Ticket zum deploytes Code.

1

Quellen verbinden

Verbinde dein Jira-, GitHub-Issues- oder Trello-Board. Verbinde Slack, WhatsApp oder Telegram für Chat-basierte Entwicklung. Anvil lauscht via Webhooks.

2

Agenten übernehmen

57 spezialisierte Agenten planen, programmieren, testen, prüfen und überprüfen Compliance. Sie lernen aus deinem Feedback und verbessern sich über die Zeit. Alles in ephemeren Fly.io-Maschinen.

3

PR geliefert

Ein getesteter, geprüfter, konformer Pull Request erscheint in deinem Repository. Optional Auto-Deploy via Forge. Ergebnisse werden an deinen Chat-Kanal zurückgesendet.

Gebaut für autonome Entwicklung

Alles was du brauchst, um deine Entwicklungs-Pipeline zu automatisieren.

57 spezialisierte Agenten

Vom ResearchAgent bis zum DeployAgent. Jeder Agent hat eine spezifische Rolle, einen System-Prompt und ein strukturiertes Ausgabeformat.

10-Phasen-Pipeline

Planung, Diagnose, Implementierung, Qualität, Review, Compliance, PR, DevOps, KI/ML und Kommunikation.

Konfigurierbare Freigaben

Überwacht, halbautomatisch oder vollautomatisch. Du bestimmst, wie viel menschliche Kontrolle jedes Projekt braucht.

Sentry Auto-Fix

Proaktives Monitoring erkennt Produktionsfehler. Anvil debuggt, schreibt den Fix und öffnet automatisch einen PR.

OpenTelemetry & Datadog Ingest

Leitet Produktions-Stacktraces direkt in die Agent-Pipeline. OTel-Exporter auf Anvil richten oder Datadog Error Tracking anbinden — kein Vendor-Lock-in, gleicher Auto-Debug-zu-PR-Flow wie bei Sentry.

Agenten-Gedächtnis & Evolution

Agenten merken sich Kontext über Interaktionen hinweg und verbessern ihre Prompts basierend auf deinem Feedback. Dream Mode konsolidiert Erkenntnisse über Nacht.

Chat-Kanäle

Verbinde Slack, WhatsApp, Telegram, Discord oder Zoom. Chatte mit Konversations-Agenten — oder eskaliere zur vollständigen Pipeline.

11 Stacks bereit

Laravel läuft produktiv. Django, Next.js, Rails, Spring Boot, Express, Angular, SvelteKit, Nuxt.js, Astro und FastAPI haben vollständige Prompt-Overrides und Dockerfile-Gerüste — gleiche 59 Agenten, gleiche Pipeline, stack-spezifische Anleitung. Aktivierung ist Image-Publishing. Kein Platform-Rewrite, um eine Sprache hinzuzufügen.

Echtzeit-Streaming

Beobachte Agenten in Echtzeit via WebSocket. Sieh jeden Schritt, sobald er passiert.

Konversations-Agenten

Team-Assistent, Meeting-Intelligenz, Sprint-Reporter, Code-Erklärer — vorgefertigte Vorlagen für Echtzeit-Teamarbeit via Chat.

Die Agenten-Pipeline

Jedes Ticket durchläuft 10 sequenzielle Phasen.

8 agents
Planning
BLOCKIEREND
1 agent
Diagnosis
17 agents
Implementation
9 agents
Quality
BLOCKIEREND
3 agents
Review
3 agents
Compliance
BLOCKIEREND
1 agent
PR Creation
5 agents
DevOps
2 agents
AI/ML
5 agents
Communication

Sicherheit zuerst

Drei Isolationsebenen. Zero-Trust-Architektur.

API-Key-Isolation

Dein Anthropic API-Key verlässt nie Anvils Server. Agenten-Maschinen erhalten eine Proxy-URL — kein Key, keine Zugangsdaten.

Ephemere Rechenleistung

Jede Agenten-Session läuft in einer frischen Firecracker Micro-VM. Wird nach Abschluss zerstört. Kein persistenter Zustand.

Datenbank-Isolation

Jeder Mandant bekommt seine eigene Datenbank. Verbindungslevel-Isolation. Ein Bug kann keine Daten zwischen Mandanten leaken.

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